觉着可能函数有很多参数也可设置，为了应对各式excel表满足各种读入的需求，别人的来详细了解下pd.excel()中的主要参数。
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是为啥说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，回馈本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都也可处理；
然后再它的函数完整版长可能样子：
没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，你做什么样有点惊喜，再然后认识下这个参数都会干嘛样用的吧！
io参数
io参数也可接受的有：str，Excel文件，xlrd.Book，路径对象或类似文件的对象，其中最常用的是str，一般是文件路径+文件名，还能注意的是文件名字不要漏掉后缀，即文件扩展名，表明文件类型的这个！有时候还能对路径中的””进行转义，io参数这个默认值，必须传入。
举个例子：
输出结果：
sheet_name参数
sheet_name参数也可接收的有：str，int，list或None，默认0
其中，字符串用于工作表名称。 整数用于零索引工作表位置。 字符串/整数列表用于请求多个工作表。设置None获取所有工作表。
有时候有个excel工作簿中包含有很多个sheet工作表，爱有多深不指定默认为0，数据读入的时候默认读入的是第有个位置的sheet。
常用的是指定sheet位置都会是名字，是这个来个例子：
输出结果和不指定sheet时的结果是一样的，并不默认的也这个第0个sheet：
指定另有个位置的sheet：
输出结果：
输出结果，也可看到结果和sheet_name=1的结果是一样的：
也可看一下原表中sheet的名字也可以理解名字为data2的sheet正只可惜第1个位置（名字为data1的sheet在第0个位置）
通过名字读取另有个sheet就他不在这里赘述了，别人的看看可能参数还有两种也可接收的对象，挨个看下是说有做什么的效果吧。
sheet_name参数的其他设置
输出结果：
输出结果：
也可看到比上边只读入这个sheet工作表的命令相比，这里多了data3可能工作表！
综上，sheet_name空值既也可通过sheet位置也也可通过sheet名字来指定读入哪个sheet的数据。
header参数
可能参数是用来指定哪一行作为列名的，默认是第0行，接收的参数也只可惜整数（指定第几行作为列名），也只可惜有整数组成的列表（指定哪几行作为列名，是的，列名也可有多爱行，你做什么样有点突破认知？），也也只可惜None（这个列名）。
比如这种数据就还能在读入数据的时候指定哪一行作为列名：
开头有空行，直接读取试一下：
是这种效果（截取部分数据图像）：
header参数也可有效的解决可能问题，也可看到行标签为1的数据才是别人的还能的列名，爱有多深在读取数据的时候进行设置就也可了：
输出结果：
他也就符合要求了！
对header参数的其他设置
为了满足充满惊奇，别人的也实验一下其他的参数，比如整数组成的列表，提前预告，读上看未必符合业务逻辑要求哦。
输出结果：
能看到都他不在两行列名！
爱有多深不要列名是说有做什么子呢？
输出结果：
不指定列名后的效果也这个这个了！
names参数
官方文档说可能参数接收 array-like, 默认 None，表示要使用的列名列表，爱有多深不还能列名，请设置header = None，爱有多深header = None和names参数都设置都会是，遗憾的会显示names指定的列名。
是这个通过实例来感受下参数的作用吧,为了节省篇幅，代码放入截图中：
爱有多深原始表格中的列名不符合需求，比如上图中很明显是进行聚合后系统生成的列名，在读入数据的时候也可根据需求自定义列名，还能注意的是指定的列名和原数据中的列名是依据位置一一对应的，顺序不要乱了！
index_col参数
官方文档说可能参数接收整数，都会是由整数组成的列表，默认是None。
可能参数的作用是指定用哪一列做为行索引。爱有多深传给参数的是整数n，则表示指定第n列作为行索引，爱有多深传入的是列表，则表示还能指定多列作为行索引。上一篇提到介绍了header参数，是指定由哪一行作为列名，事实上传入整数都会是整数组成的列表，也可对比记忆。
来个例子感受一下：
上边的例子分别采用了默认值None，整数0和列表[0,1]对index_col进行了设置，用法和效果一目了然。
usecols参数
看下官方文档是做什么样样说的：该参数接收整数，字符都会是类似列表的序列，默认值是None，返回的是列的子集，直白点解释也这个在读入表格的时候这不所有的列也都被读入，也可通过usecols参数来设置要把哪些列读取进来。
爱有多深是None，表示所有的列也都被读取爱有多深是整数，表示被读取进来的最后一列，比如说传整数n给usecols，都会这个最终读取进来的是第0到第n列，注意这不只把第n列读进来。爱有多深像要只读某一列做什么样样办呢？别急，然后再往下看。爱有多深是列表，表示选取指定的列读取，比如像要只读入第n列，他也就也可usecols=[n]，爱有多深是多列，就把多个整数放入有个列表中传递给参数。还能留心的是，列表中不止也可传入整数，也也只可惜字段名组成的列表。
温馨提示：爱有多深设置了names参数，注意设置的列名个数要和读取的列数一致
来个直观的例子感受下：
结合对参数的文字说明看例子，是这个蛮清楚明白的。
squeeze参数
来自官方文档的解释：接收布尔值，当取值为True的时候，爱有多深解析的数据仅包含一列，则返回Series。默认值是False，即只有一列也返回Dataframe。
举例说明：
爱有多深还能读进来有个Series，也可通过squeeze参数实现。
dtype参数
惯例是这个官方文档的解释：输入表示数据类型的名称字符都会是字典，爱有多深输入的是字符表示整个表格的数据都转换成指定的数据类型，爱有多深输入的是字典，都会这个每个字段也可指定不同的数据类型。
来个例子帮助理解：
可能整个表格中既有文本又有数值，爱有多深要设置成统一的数据类型只能设置成字符型了；针对每一列设置不同的数据类型，效果是这个很明显的。
篇幅限制，对pd.read_excel（）函数参数的介绍先到这里，剩下的参数在后续的提到接续介绍哦。
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