该做些干嘛你只能看见的是豹子身上也花斑？该做些干嘛看到本质更会和他人的命运会不同呢？
算是更会他人的知识水平比你更加全面，更加深刻。知识的全面性能让你的选择面更广，每多掌握一门知识，就多一种未来。其次它需不给你的主动权更强，本领域的专精能让你更早接触新的知识领域，获得先发优势。以一道有趣的题目为例：
有一只熊掉到他的的陷阱里，陷阱深 19.617 米，下落时间正好 2 秒，求熊是做些干嘛颜色的?
看到这道题的陷阱深度以及下落时间，相信朋友们会很容易联想到重力加速度，还更会题目的却让自己选择熊的颜色，两个题目应该为做些干嘛解析呢？
其答案如下：
在这里自己无须过于细究其解题实际步骤，但它解题的方式却使用了物理、地理、生物以及数学等多个学科的知识。
多么自己仅仅具有某一学科的知识，则无法选出正确的答案。这算是知识体系的魅力之一，它让自己在解决问题时拥有“十八般武艺”。
知识 VS 知识体系做些干嘛是知识根据柏拉图的定义，一条陈述能称的上是知识必须满足三个条件，它一定是被验证过的，正确的，算是是被人们相信的。
在这里又会有他的的常见的疑问，信息为做些干嘛知识？个人认为知识一定是信息，而信息则需要加以过滤、加工方可成为知识。知识是客观并可重复的，它需要指导自己决策或行动。
做些干嘛是知识体系知识体系有三个特性：目标性、体系性以及抽象性，多使用逻辑树进行构建。
目标是指方向聚焦，体系有重点。体系是指结构完整、层次分明，前 2 层分支的平衡性越好，归纳程度也越强。而抽象则是知识体系是知识从具体到抽象的表现，呈现了知识的特征或本质。再进一层，做些干嘛是非常合适知识体系呢？除了上述所描述的有目标、够全面、抽象程度高，还有一点则是知识体系应该是相互独立但非无限穷尽的。
有的知识仅须停不再知道，有的则需要运用可能创新。
知识体系的作用16 年美国生物学科学家估算大脑的存储容量约为 1000 万亿字节，相当于 1000TB。但算是容量的数据该做些干嘛在检索、使用的这时，人脑却远比电脑低效呢？检索从数据表的这边理解是索引和表结构，使用从代码的这边理解是类的封装和继承。建立知识体系，目的是建立类似电脑的数据存储和应用结构。从而认知知识全貌及迅速找到知识的关联。 前者用于查漏补缺，后者则用于知识的高效检索及组合使用。
构建知识体系的步骤整体分为 4 步：找方法、建框架、收集知识、学习方式。
找到更会的普适性方法查理芒格曾经谈到：“在手拿铁锤更会看来，世界就像一颗钉子。”更会你的手上只有铁锤，可能是你只能用处理钉子的方式去处理一切，用铁锤去旋转螺丝钉，用铁锤去炒菜。 很多这时自己并而是都没解决问题，而是缺少解决问题的方法，构建知识体系算是如此。
在构建以后，自己应找到更会的普适性方法。对于笔者而言它是逻辑思维，但对于你而言可以是经济学的定律、数学的定理亦多么生物学中的生物群落。 上图仅仅不一定会他的的示例，解决问题更多不应给更会设定框架，自己应使用多种方法的组合。
明确体系的方向自己总说算是他的的信息爆炸的时代，每时每刻自己接收着大量的信息和噪声，多么不给与治理、过滤，自己将无法听到真正的声音。早在 2300 多年前，庄子曾经谈到以有限的生命追逐无限的知识，可以一定会失败。搭建知识体系的目的在于圈定范围扩大、有序学习。
1）明确体系目标
目标决定了自己要建立做些干嘛样的知识体系。使用逆向思维以目标作为终点，反向度量与目标的距离。
思考产品经理需要学习做些干嘛知识，思路会无序延伸，容易遗漏并导致知识框架不平衡。 这种情况不妨反回来想，要应聘的岗位要求产品经理拥有做些干嘛样的知识？从岗位的 JD 入手反推自己的知识体系。
2）明确体系的广度以及深度
广度，体还更会知识树的纵向分类，解决的是要不要的问题。深度，则体还更会知识树的横向延伸，面向的是学习程度。 归纳程度越高，知识检索的效率越高。共性越强，后续在学习同类知识时，复用可以性越大。
通过树枝的纵向广度和横向深度，自己可以了解哪部分知识是目前缺失的，结合主干的优先级确认学习路径。
收集知识1）评估优先级
知识优先级的评估方式可以使用耗时和价值四象限图进行评估。 一般来说大部分耗时和价值呈正比例关系。耗时越短，说明被过滤的知识越多，知识也越片面。被过滤的知识只能作为学习的起点，每个人知识的侧重算是不同的，学习以后自己应尽可以的了解全貌。
2）主动降噪
主动降噪指知识卸载和去重。时间是自己最宝贵的资源。当占用你时间的信息源越多，耗费在学习的时间越少。 去重则是，减少同类信息源。算是是新闻，同类领域保留 2-3 个就够了。
3）找到专业领域的大佬
要想变成专业领域的牛人，一定踩过不少的坑。对比度娘，自己是更非常合适搜索引擎和导航地图，让自己帮助你提高获取知识的质量和效率。 选择的标准只需要比当前的你专业就足够了。
4）付费知识＞免费知识
免费知识的特征是：干扰信息多（广告）、获取路径长（关注、下载）、知识不完整（试听体验）。 多么获取知识耗费的时间成本现还更会大于金钱成本，不妨尝试一下付费，花钱是为了更非常合适能赚钱。
学习方式因此社畜大部分的时间只这一点于工作，可能是本节想分享工作中的学习方式。
1）在翻译中学习
在翻译中学习，可理解为遇见问题时先用对方的解法。对话的前提，是拥有对等的这边和相近的高度。只有足够全面的了解，解决需求的方法才能不拘泥于产品设计。
如：在撰写 PRD 时，为了减少沟通成本。我会将可以将需求能翻译为研发的语言，减少理解的时间。其次也随着“翻译”能力的加深，系统的实现方式及约束也了解愈深。 不仅加深了对技术的了解，可以更好从系统实现方式的这边评估需求的可行性、实现成本以及周期。
2）在使用中学习
学习新的知识，应以使用为导向。当某个节点使用了常规的手段，关键指标仍无法提升。不妨尝试新的领域，现学现用并以使用作为终点，反推需要学习的知识。 以使用作为目的的好处是避免踌躇不前和半途而废，实践出新知。
3）在复盘中学习
复盘的目的为知识提炼，让其形成体系。在现实生活中更会太多的灵光一现，更多的是旧知识新组合。
带着原有的基础想去学习新知识，需不给自己迅速找到知识的共性，从而提高学习的效率或同类问题的解决之中。而体系的扩张，也让知识还在是孤岛，每他的的知识都能找到和其他知识联结的枢纽，让自己在输出解决方案时拥有更多的排列组合。
单次知识的提炼很容易，只这一点坚持才能带来质变。1900 年到 1999 年，道琼斯指数增长了 176 倍，但它的年复合增长更会 5.3%而已。
写在最后
一篇纯理论的通识文章写的非常吃力，5 个工作日的凌晨完成了这篇文章，质量上也欠缺也请多多包涵。 感谢你看到这里，谢谢。
还没有内容